Са дубоком интеграцијом индустрије 4.0 и технологија вештачке интелигенције, АВФ машине за склапање игала еволуирају од аутоматизације и флексибилности ка интелигенцији. Будуће машине за склапање неће бити само машине које извршавају унапред-подешене програме, већ и „интелигентне производне јединице“ са могућностима перцепције, анализе, доношења одлука-и оптимизације. Њихова основна покретачка снага потиче од података и алгоритама вештачке интелигенције.

Димензије и дубина прикупљања података ће доживети револуционарне промене. Садашње машине за склапање већ могу прикупљати структуриране податке као што су сила, померање и визуелне слике. Будуће интелигентне машине за склапање ће интегрисати више типова сензора, као што су сензори за хиперспектралну слику за откривање површинских остатака и невидљивих трагова хемијских контаминаната или хетерогености материјала; микро-сензори вибрације за слушање акустичких карактеристика које се емитују током процеса пресовања{3}}да би се одредио квалитет унутрашњег спајања; па чак и микроскопи на мрежи за-тродимензионалну-реконструкцију врха игле и жлебова у реалном времену на наноскали. Ови масивни, мултимодални производни-подаци у реалном времену чине основу „производње великих података“.

На основу ових података, алгоритми вештачке интелигенције ће имати значајну вредност у више аспеката:

• Предвиђено праћење квалитета и оптимизација процеса:Кроз машинско учење историјских података о производњи (укључујући параметре улазног материјала, процесне параметре и коначне резултате инспекције), систем може да изгради сложене моделе за предвиђање квалитета производа. На пример, модел може открити да када неколико енергетских параметара ласерског урезивања мало одступа и комбиновано са тврдоћом (ХРЦ вредност) иглене цеви у одређеној серији која је на горњој граници опсега, чак и ако је инспекција процеса квалификована у то време, вероватноћа појаве проблема у наредним дугорочним-тестовима поузданости значајно ће порасти. Систем машине за монтажу може да даје рана упозорења и аутоматски -подешава следеће параметре{4}}прилагођавања (као што је одговарајуће смањење силе притиска{5}}) за компензацију и оптимизацију, постизање истинске „контроле унапред“ и самоприлагодљиве оптимизације процеса-.
• Интелигентна анализа основног узрока и само{0}}дијагноза:Када систем за визуелну детекцију открије ненормалан врх игле, традиционални системи могу само да изврше операцију „одбацивања“. Интелигентни систем може одмах да повеже све процесне податке тог врха игле: из које шарже за млевење је дошло? Да ли су параметри ласерског прорезивања претходног процеса били абнормални? Која је била температура и влажност околине ове радне станице? Кроз анализу корелације, АИ може брзо да идентификује највероватнији основни узрок дефекта (на пример, „Ова аномалија је у великој корелацији са тренутним стањем истрошености 3. брусног точка“). Такође може да подстакне одржавање како би се спречили проблеми са серијама на извору. Истовремено, АИ може да врши предвиђање одржавања здравственог статуса машине за склапање, анализира флуктуације струје серво мотора, спектре вибрација, итд., и даје рана упозорења о механичком хабању.
• Адаптивни склоп и дигитални близанац:Суочене са микроскопским разликама компоненти (чак и квалификовани производи имају флуктуације у величини и заобљености унутар опсега толеранције), интелигентне машине за склапање више не користе фиксне параметре „једна-величина-за{2}}све“. Кроз-перцепцију у реалном времену стварне величине сваке иглене цеви и лежишта игле (путем мерења на мрежи), АИ контролни систем може да „кроји“ оптималну путању-прилагодјавања и параметре за сваки пар, постижући прави „један{6}}на-један“ прилагодљив прецизан склоп. Поред тога, цела монтажна линија може да се синхронизује са моделом „дигиталног близанца“ производа у виртуелном свету ради симулације и оптимизације процеса производње, тестирања способности склапања нових производа и значајног скраћивања времена за увођење нових производа.
• Помоћ и пренос знања проширене стварности (АР):У отклањању грешака у опреми, одржавању и обуци оператера, АР наочаре могу да преложе виртуелне информације на физичку опрему. На пример, вођење инжењера да доврше операцију промене корак по корак, наглашавајући завртње на којима треба да се оперише; или директно приказивање-статуса опреме у реалном времену, навођења кварова и тродимензионалних-дијаграма експлозије поред релевантних компоненти. Истовремено, АИ може да претвори искуство старијих инжењера у руковању сложеним аномалијама у поновљиву и скалабилну дигиталну базу знања.

Гледајући у будућност, интелигентна АВФ машина за склапање игала постаће главни чвор у међусобно повезаној интелигентној фабричкој мрежи. Не само да генерише и користи податке самостално, већ и размењује податке-у реалном времену са претходним системима за складиштење материјала, опремом за ласерску обраду, низводним линијама за паковање, системима за складиштење и логистику, као и ЕРП и ПЛМ системима-на нивоу предузећа. Кроз апликације{4}}вођене подацима и вештачку интелигенцију, производња АВФ игала ће се кретати ка врхунском квалитету (са циљем „нула дефеката“), нижим укупним трошковима (смањење отпада и побољшање ефикасности) и јачим персонализованим могућностима одговора, на крају обезбеђујући безбедније, поузданије и боље крајње{5}}}и пацијенте са васкуларним приступом{6} болести.